Pubblicato Nuovo Monitor 47 di AGENAS: Telemedicina e intelligenza artificiale a supporto dell’assistenza territoriale
Nel n. 47/2022 di Monitor prosegue il lavoro di approfondimento dell’Agenzia rispetto all’implementazione delle linee di attività previste nella Missione Salute del PNRR, in merito al potenziamento dell’assistenza territoriale attraverso l’ausilio delle nuove tecnologie disponibili; a tal proposito si sottolinea il ruolo di Agenzia per la sanità digitale - che il Parlamento ha recentemente affidato ad AGENAS - per favorire, appunto, i temi legati al digital health.
La prima parte di Monitor 47 è incentrata sull’approfondimento dell’utilizzo di queste innovative forme di erogazione di prestazioni e servizi, con particolare riferimento all’ambito oncologico, alle malattie neurodegenerative, cardiocircolatorie, respiratorie e al diabete. Tra i contributi sono presenti anche alcuni approfondimenti rispetto agli impatti organizzativi legati a questi nuovi strumenti a disposizione di cittadini e professionisti, nonché una sezione dedicata alla Piattaforma nazionale di telemedicina. La seconda parte approfondisce i temi dell’intelligenza artificiale, sempre legati all’assistenza territoriale, osservando molte esperienze che si stanno implementando sul territorio nazionale. Il numero contiene, inoltre, in Appendice le “Linee guida organizzative contenenti il Modello digitale per l’attuazione dell’assistenza domiciliare” (Decreto del Ministero della salute del 29 aprile 2022 pubblicato in Gazzetta Ufficiale).
Qui di seguito si riporta il Sommario della pubblicazione.
Presentazione
La sanità digitale è già tra noi - Enrico Coscioni
Editoriale
Il governo della sanità digitale - Domenico Mantoan
Commenti
- Investimento in telemedicina: dalla progettazione all’attuazione - Alice Borghini, Simona Paone
- Piattaforma nazionale di telemedicina: aspetti informatici e tecnologici - Lorenzo Gubian
- La telemedicina applicata alle malattie neurodegenerative - Paolo Gallo, Massimo Filippi
- Telemonitoraggio e telecontrollo per l’oncologia - Michelangelo Bartolo, Emilio Chiarolla, Stefano Forti, Enrico Maria Piras, Francesco Gabbrielli, Marco Marchetti, Simona Paone, Fidelia Cascini
- Telemonitoraggio e telecontrollo per i cittadini con malattie cardiologiche, respiratorie e diabete - Antonio Vittorino Gaddi, Fidelia Cascini, Emilio Chiarolla, Beatrice Delfrate, Stefano Forti, Marco Marchetti, Simona Paone, Maria Grazia Modena, Matteo Pirro, Antonio Sanna, Giampaolo Stopazzolo
- Televisita e teleconsulto - Francesco Gabbrielli, Michelangelo Bartolo, Paolo Bordon, Fidelia Cascini, Emilio Chiarolla, Beatrice Delfrate, Antonio Vittorino Gaddi, Giampaolo Stopazzolo, Simona Paone
- La teleassistenza nell’ambito della sanità territoriale Lorena Martini, Luigi Apuzzo, Daniele Pandolfi
- Impatti organizzativi: cosa significa la telemedicina nei reparti, nelle professioni e nelle continuità assistenziali - Antonello Zangrandi, Simone Fanelli
- Un framework per la valutazione multidimensionale Hta e il monitoraggio dei servizi di telemedicina e sanità digitale - Marco Marchetti, Alessandra Lo Scalzo
- Elementi strategici delle Linee guida inerenti al modello digitale dell’assistenza domiciliare - Maria Cristina Ghiotto, Alice Borghini, Mimma Cosentino
- Intelligenza artificiale e cure primarie: l’importanza delle regole condivise per un’implementazione dei campi di applicazione - Alice Borghini, Francesco Enrichens, Elisa Guidotti, Michela Santurri, Antonio Paris, Simona Paone
- Riflessioni metodologiche per una corretta valutazione del machine learning in ambito sanitario - Marco Manca, Giuseppe Mancia, Fidelia Cascini, Giovanni Corrao, Michele Nichelatti, Chiara Rabbito, Giovanni Rinaldi, Antonio Vittorino Gaddi
- Strumenti di intelligenza artificiale nel contesto delle cure primarie: una rilettura per funzioni - Maria Cristina Ghiotto
- Intelligenza artificiale e cure primarie: tecnologie e sfide - Gianluigi Greco
- Il machine learning in cardiologia. Stato dell’arte e potenziale di crescita in Italia - Paolo Bellotti, Natale D. Brunetti, Davide Cangelosi, Giuseppe Di Giuseppe, Saverio Iacopino, Marco Manca, Giuseppe Mancia, Walther Marrocco, Andrea Spampinato, Gianluca Trocchio, Antonio Vittorino Gaddi
- Oncologia territoriale integrata: il machine learning e il deep learning come strumenti di medicina personalizzata e di precisione - Stefano Giordani, Francesca Giuliani, Daniela Lucini, Stefania Gori, Antonio Maestri, Giovanni Brandi, Stefano Magno, Claudia Maggiore, Luigi Cavanna, Silvia Gheorghita, Paola Varese, Michele Nichelatti
- Diabete e machine learning in Italia: up to date - Massimiliano Petrelli, Enzo Delvecchio, Maurizio Cipolla, Agostino Consoli, Michele Nichelatti, Giacomo Vespasiani, Antonio Nicolucci, Emanuele Frontoni, Paolo Di Bartolo, Agostino Gnasso
- Intelligenza artificiale e machine learning: dal territorio alla media e alta intensità di cura in Italia - Elena Giovanna Bignami, Valentina Bellini, Antonino Giarratano, Andrea Cortegiani, Giovanni Rinaldi, Massimo Antonelli, Stefano Romagnoli, Giacomo Grasselli
La pubblicazione completa è disponibile qui.